كيف يساعد كشط الويب المستند إلى التخزين السحابي الشركات في صنع القرار

في ظل التقدم السريع في تقنيات جمع وتحليل البيانات حول العالم، أصبحت صناعة تحليل البيانات أداة حيوية في مجال الأعمال، تعتمد عليها الشركات بشكل حيوي لوضع خططها المستقبلية وتقييم أوضاعها الحالية.

ووفقاً لبيانات Statista، من المتوقع أن تصل صناعة تحليل البيانات الضخمة إلى 103 مليار دولار بحلول عام 2027.

هذا الكم الضخم من البيانات يتطلب مجهودات ضخمة لتجميعها، ومساحات تخزين واسعة لتخزينها، من هنا تتضح لنا أهمية تقنيات كشط الويب المستند إلى التخزين السحابي كأداة حيوية لتجميع البيانات ومساعدة المؤسسات والشركات المختلفة في تنظيم أسعار المنتجات وحساب مؤشرات رضا المستهلك، وتقييم أدائها واتخاذ القرارات الهامة.

ماهو كشط الويب؟

تقنية كشط الويب أو web scraping هى استخراج البيانات من مواقع الإنترنت عن طريق برامج مخصصة مثل برامج محاكاة تصفح الأشخاص للانترنت تعمل على مستوى منخفض من بروتوكول (HTTP) ، وهي واحدة من أهم أدوات الداتا ماينينج التي يعتمد عليها الكثير من المبرمجين والمحللين والإحصائيين لجمع البيانات الخام لأي موقع ويب وإعادة إستخدامها مرة أخرى في مقارنة الأسعار على الإنترنت، وتحليل الايميلات، ومساعدة الأشخاص والشركات في إتخاذ إجراءات ذكية.

كيف يساعد كشط الويب المستند إلى التخزين السحابي المؤسسات؟

 هى استخراج البيانات من مواقع الإنترنت عن طريق برامج مخصصة مثل برامج محاكاة تصفح الأشخاص للانترنت تعمل على مستوى منخفض من بروتوكول (HTTP) ، وهي واحدة من أهم أدوات الداتا ماينينج التي يعتمد عليها الكثير من المبرمجين والمحللين والإحصائيين لجمع البيانات الخام لأي موقع ويب وإعادة إستخدامها مرة أخرى في مقارنة الأسعار على الإنترنت، وتحليل الايميلات، ومساعدة الأشخاص والشركات في إتخاذ إجراءات ذكية.

كيف يساعد كشط الويب المستند إلى التخزين السحابي المؤسسات؟

أولاً: تتبع المنافسين

على مدى العقد الماضي، نما التسوق عبر الإنترنت بشكل كبير، وسوف يستمر في النمو في ظل تحول الأفراد نحو الخدمات الرقمية، وتغير سلوكيات الشراء.

وفي حين أن سوق التجارة الإلكترونية يسهل على العملاء إجراء مشترياتهم ، فإن المنافسة بين الشركات أصبحت تمثل تحدياً صعباً، لا يترك مجالا كبيرا للوافدين الجدد للنجاح بسهولة.

من هنا، ولكي تستمر أي شركة عاملة في التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت فإنها بحاجة إلى تقييم كيفية عمل المنافسين، تذكر أنه إذا كنت تعرف ما يفعله منافسوك ، فستكون في وضع أفضل منهم. ومن هنا تبدأ مهمة عملية كشط الويب.

وكمثال على دور عملية كشط الويب الناجحة في الحصول على ميزات خاصة، يقول بائع ياباني عبر موقع eBay : “يتم حذف البيانات بشكل دوري، مثل سجلات المبيعات على موقع eBay، بعد أشهر تختفي. أستخدم Octoparse لجمعها رغم أنني لست بحاجة إليها على الفور. لكن بفضل ما أفعله، حصلت على ملايين البيانات للتحليل وتعلمت الكثير”.

ثانياً: الوصول إلى المزيد من العملاء المحتملين

عملية الوصول إلى عملاء محتملين ليست أمراً سهلاً، على الرغم من أنه يمكن للشركات شراء الكثير من القوائم التي تحمل بيانات الأفراد، إلا أنها لا تكون دائماً ذات جودة عالية.

لذلك تستخدم الشركات تقنية توليد العملاء المحتملين، للبحث عن عناوين البريد الإلكتروني للعملاء المحتملين، وهي عملية ليست رخيصة.

ومع ذلك، فإنه يمكن الحصول على بيانات الإتصال الخاصة بعملاء محتملين مجاناً في وقت قصير من ملايين المواقع عبر الإنترنت، بفضل تقنية كشط الويب المستندة إلى السحابة.

يصف أحد مقدمي الخدمات عبر الإنترنت، تجربته مع كشط الويب للحصول على عملاء محتملين: “لقد قمنا بجمع معلومات الإتصال الخاصة بالعملاء يدوياً، عن طريق نسخ كل رقم ولصقه يدوياً والإتصال به. لكن الآن لدينا هذه البيانات منظمة في جداول بيانات Excel. نقوم بتوزيعها على الموظفين ويقومون بإجراء مكالمات هاتفية فعالة بشكل دوري”.

ثالثاً: مقارنة الأسعار وتحديد أفضل سعر للبيع

يساعد كشط الويب آلاف الشركات في تحديد الأسعار بشكل سلسل، حيث تكمن المشكلة الرئيسية في تحسين الأسعار في صعوبة تحقيق التوازن بين النقطة التي يتعين عليك فيها الحفاظ على العملاء وزيادة الأرباح في نفس الوقت.

تذكر أن العملاء مستعدون دائمًا لدفع أسعار عالية للمنتجات والخدمات شريطة أن يحصلوا على قيمة عالية. وفيما يتعلق بشركات البيع بالتجزئة، يتعين عليهم تعزيز خدماتهم في النقاط التي يفتقر إليها المنافسين. في هذه الحالة، تصبح عملية تجميع البيانات الضخمة أداة سحرية لحل هذه المعادلة الصعبة.

مثال على ذلك، تقوم MS بمقارنة الأشعار بشكل مستمر باستخدام تقنية كشط الويب.

رابعاً: تحسين المنتجات حسب تفضيلات العملاء

من الشائع أن يبحث المشترون عن مراجعات المنتجات على الويب قبل اتخاذ قرار الشراء النهائي. وتؤثر التعليقات بشكل كبير على قرارات الشراء لدى المستهلكين. بالتالي، تحتاج الشركات إلى تحليل توقعات العملاء من أجل تلبية مطالبهم.

على سبيل المثال ، إذا كانت شركتك تخطط لطرح منتج جديد في السوق ، فأنت بحاجة إلى جمع آراء المستهلكين لتقييم منتجك وإجراء التحسينات اللازمة. ونظرًا لأن التحليل يستلزم تقييم البيانات الضخمة، يمكنك تحقيق النتائج المرجوة بسرعة باستخدام كشط الويب.

الخلاصة:

أخيراً، قد تبدو عملية جمع ودمج وتحليل البيانات أمراً شاقاً للأشخاص الذين لم يتذوقوا طعم النجاح الناتج عن هذه العملية. لكن في النهاية تبقى عمليات تحليل البيانات هي الطريق الأفضل لإتخاذ القرارات الصائبة وجني ثمار النجاح.